Анотація до роботи:

Шрестха С.М. Кількісні оцінки фоносемантичних характеристик текстів природної мови та їх використання в системах штучного інтелекту. – Рукопис.

Дисертація на здобуття вченого ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 - методи та засоби штучного інтелекту. - Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків, 2005.

Дисертація присвячена питанням дослідження емоційного сприйняття людиною текстуальної інформації. Як вихідна природно-мовна одиниця було обрано звуко-літеру. Запропонована методика проведення багаторівневого лінгвістичного експерименту на основі згенерованих псевдослів, позбавлених змістовного навантаження та максимально близьких за характеристиками до тексту російською мовою. Розроблено алгоритм ітераційного отримання коефіцієнтів місцезнаходження звуко-літери за допомогою методу генетичного алгоритму та описано їх вплив на емоційне сприйняття людиною текстуальної інформації. Виведені значення коефіцієнтів суттєво сприяють більш адекватній побудові моделі емоційного оцінювання тексту. Побудована модель оцінки емоційного сприйняття текстуальної інформації, на якій базується система фоносемантичної експертизи тексту, дозволяє проводити оцінку емоційного сприйняття текстуальної інформації шляхом зіставлення чисельного оцінювання суб’єктивному. Результати дисертаційної роботи впроваджено в Харківському академічному театрі ляльок ім. В.А. Афанасьєва за для проведення театром рекламної діяльності з метою підвищення мотиваційної функції потенційного глядача. Розроблена система оцінки емоційного сприйняття людиною текстуальної інформації дозволяє редагування тексту з заданою мотиваційною функцією.

Дослідження та моделювання інтелектуальних функцій людини сприяє створенню систем штучного інтелекту. Моделювання функції розуміння спирається на логічну та емоційну складові рівні досліджень. Емоційна оцінка сприйняття здебільшого суб’єктивна. Перетворення суб’єктивних даних до відповідних чисельних оцінок допомагає вирішенню задачі формалізації природно-мовних висловлювань. У дисертаційній роботі проведені дослідження емоційного рівня сприйняття текстуальної інформації людиною для більш адекватного моделюванн інтелектуальної функції людини щодо розуміння природної мови.

1. Розроблено теоретичні передумови дослідження семантики на основі мовної одиниці звуко-літери, що дозволило істотно зменшити (звести до мінімуму) великий обсяг словників, які беруть участь в описі предметної галузі.

2. Розроблено класифікаційну модель системи категорій та концепцію формалізації текстуальної інформації на основі базису предикатних функцій.

3. Розроблено алгоритм формального подання речень у вигляді граф-схем упорядкованого опису взаємозв’язків між словами.

4. Виведена комплексна функція оцінки слів речень з урахуванням підпорядкованості слів у реченні та оцінкою емоційного сприйняття текстуальної інформації людиною за допомогою фоносемантичного аналізу.

5. Набув подальшого розвитку метод семантичного диференціалу під час проведення багаторівневого лінгвістичного експерименту на основі вибірки псевдослів.

6. Розроблено алгоритм генерації псевдослів за умовами законів побудови слів та статистичних характеристик текстів російською мовою.

7. Удосконалено математичну модель оцінки емоційного сприйняття текстуальної інформації шляхом застосування генетичного алгоритму та плану Холанда щодо ітераційного процесу виведення коефіцієнтів місцезнаходження звуко-літери в слові.

8. Розроблено систему фоносемантичної експертизи тексту з використанням комплексної оцінки слів. Побудована модель оцінки емоційного сприйняття текстуальної інформації, на якій базується система фоносемантичної експертизи тексту дозволяє розраховувати оцінку емоційного сприйняття текстуальної інформації шляхом зіставлення чисельного оцінювання суб’єктивному. Система фоносемантичної експертизи була впроваджена в театрі ляльок ім. В.О. Афанасьєва з метою підвищення мотиваційного рівня потенційного глядача. В результаті функціонування системи було розроблено структуру тестування рекламних буклетів. За допомогою розрахункових характеристик відредаговано рекламний буклет та отримана задана мотиваційна функція.

Публікації автора:

1. Брусенцев В.А., Шрестха С.Н. Автоматизация семантического анализа предложений русского языка // Вестник ХПИ. Вып. № 79. Новые решения в современных технологиях. Харьков, 2000. – С. 25-27.

2. Дударь З.В., Шрестха С.Н. Классификационная модель системы категорий // Вестник ХПИ. Вып. № 81. Новые решения в современных технологиях. Харьков, 2000. – С. 18-19.

3. Дудар З.В., Шрестха С.М., Брусенцев В.О., Калініченко О.В. Використання лінгвістичного експерименту в системах обробки природно-мовної інформації // Вісник національного технічного університету «ХПІ» - Харків: НТУ «ХПІ». 2002. - № 7, Т.2., С. 11-14.

4. Шрестха С.М. Автоматизована система фоносемантичної експертизи тексту // Вісник національного університету «Львівська політехніка» - Львів: Видавництво Национального университету «Львівська політехніка». 2003. - №471, С. 40-43.

5. Дударь З.В., Шрестха С.Н. Предикатная функция распознавания смысла текстов естественного языка на основе трехэлементной модели системы категорий // 6-я Международная конференция «Теория и техника передачи , приема и обработки информации»: Сб. научных трудов. – Харьков: ХТУРЭ, 2000. – С. 148-150.

6. Дударь З.В., Шрестха С.Н. Автоматизированная система анализа психосемантической структуры текста // 7-я Международная конференция «Теория и техника передачи, приема и обработки информации»: Сб. научных трудов. – Харьков: ХТУРЭ, 2001. – С. 275-276.

7. Дударь З.В., Шрестха С.Н. Разработка подсистемы фоносемантческого анализа на основе проведения многоуровневого лингвистического эксперимента // 8-я Международная конференция «Теория и техника передачи, приема и обработки информации»: Сб. научных трудов. – Харьков: ХТУРЭ, 2002. – С. 221-222.

8. Назаров А.Г., Шрестха С.Н. Использование фоносемантического анализа в системах обработки естественно-языковой информации // 7-ой Международный молодежный форум «Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке»: Сб. научных трудов. – Харьков: ХТУРЭ, 2003. – С.275.

9. Shrestha S.N. Phonosemantics text expertise automating system // Proceedings of the VII International Conference CADSM. – Lviv-Slavske (Ukraine), 2003. – P. 408-409.